# Come usare Whatsapp come trigger

{% stepper %}
{% step %}

### Requisito iniziale

Prima di configurare WhatsApp come trigger:

* Assicurarsi di aver collegato correttamente l’account WhatsApp alla piattaforma.
* È possibile collegare più numeri, ma **ogni task può essere associata a un solo numero**.

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[Come collegare whatsapp a Bookli](/integrazioni/come-collegare-whatsapp-a-bookli.md)
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{% endstep %}

{% step %}

### Selezionare WhatsApp come Trigger

Durante la creazione della task:

* Scegliere **WhatsApp** come tipologia di trigger.
* Selezionare il numero WhatsApp che deve avviare la task.
  {% endstep %}

{% step %}

### Definire la condizione di attivazione

Dopo aver selezionato il numero, bisogna stabilire **quando far partire la task**. Le opzioni sono due:

* **Esattamente uguale a…**\
  La task si avvia solo se il messaggio ricevuto coincide perfettamente con la parola/frase indicata.\
  Esempio: se imposti *Ciao*, la task parte solo se l’utente scrive esattamente **“Ciao”**.
* **Contiene…**\
  La task si avvia se il messaggio ricevuto contiene la parola/frase indicata, anche all’interno di una frase più lunga.\
  Esempio: se imposti *Ciao*, la task parte con messaggi come:
  * “Ehi ciao, come stai?”
  * “Ciao buongiorno”
    {% endstep %}

{% step %}

### Caso speciale: Trigger universale

Se si desidera che la task parta **per qualsiasi messaggio ricevuto**, impostare come condizione:

* Tipo: **Contiene**
* Valore: **“a”**

{% hint style="info" %}
👉 In questo modo, poiché quasi ogni messaggio contiene la lettera *a*, la task verrà attivata con qualsiasi testo.
{% endhint %}
{% endstep %}

{% step %}

### Suggerimenti pratici

* Usare **Esattamente uguale** per comandi precisi (es. “STOP”, “HELP”).
* Usare **Contiene** per gestire interazioni più flessibili e naturali.
* Evitare condizioni troppo generiche per non avviare task indesiderate.
  {% endstep %}
  {% endstepper %}


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://docs.bookli.ai/task/1.trigger/come-usare-whatsapp-come-trigger.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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