# Come usare public chat come trigger

## 1. Cos’è Public Chat

**Public Chat** è una piattaforma di conversazione totalmente online che consente di far lavorare l’agente su una chat pubblica accessibile tramite link.

Può essere utilizzata, ad esempio:

* Integrata in un **iframe** su un sito
* Condivisa tramite **link diretto**
* Accessibile da un **QR code**

***

## 2. Attivare Public Chat come Trigger

{% stepper %}
{% step %}

### Seleziona Public Chat

Nella creazione della task, seleziona **Public Chat Scritta o Vocale** come tipologia di trigger.
{% endstep %}

{% step %}

### Attiva lo switch

Attiva l’opzione tramite lo **switch “Attiva”**.
{% endstep %}

{% step %}

### Copia il link

Copia il **link generato automaticamente**.
{% endstep %}
{% endstepper %}

***

## 3. Utilizzare il Link

Il link di Public Chat può essere distribuito in diversi modi:

* Incollato su un pulsante del sito web
* Integrato in un QR Code da stampare o condividere
* Inviato direttamente agli utenti tramite email, social o altri canali

Quando un utente clicca o accede al link, si aprirà la chat pubblica collegata alla tua task.

***

## 4. Piattaforma di conversazione

Se selezioni **Public Chat** come trigger:

* La piattaforma di conversazione viene impostata **automaticamente** su Public Chat.
* Non è necessario configurare manualmente un canale ulteriore.

***

## 5. Vantaggi di Public Chat

* Accessibile da qualsiasi dispositivo connesso a internet.
* Perfetta per campagne pubblicitarie, eventi o QR code su materiale stampato.
* Non richiede numeri di telefono o account aggiuntivi: basta il link generato.


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.bookli.ai/task/1.trigger/come-usare-public-chat-come-trigger.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.